Analiza i optymalizacja procesów produkcyjnych i logistycznych

Facebook Linkedin Twitter Google

Zespół naukowców z Wydziału Informatyki ZUT oferuje wsparcie przedsiębiorstw w zakresie optymalizacji procesów produkcyjnych i logistycznych z wykorzystaniem:

zarządzania odchudzonego (Lean Management): 5S, Standaryzacja, Kaizen, SMED, JiT, VSM; Kanban, Heijunka, TPM, A3;
modeli symulacyjnych;
statystycznego sterowania jakością procesów (SPC);
projektowania eksperymentów (DOE);
analizy wąskich gardeł.

Numer referencyjny
3/2014
Typ oferty
Ekspertyzy
Słowa kluczowe
Jednostka naukowa
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny
  • Wydział Informatyki
  • Katedra Metod Sztucznej Inteligencji i Matematyki Stosowanej

Nowoczesne procesy produkcyjne i logistyczne stają się coraz bardziej złożone, a klienci wymagają zrealizowania zamówienia w coraz krótszym czasie, o najwyższej jakości i po najniższej cenie. Sytuacja ta zwiększa wagę optymalizacji procesów produkcyjnych i logistycznych. Technolodzy i inżynierowie produkcji są coraz bardziej zajęci ze względu na szybko zmieniające się technologie, produkty i wymagania. Nie starcza im czasu na dogłębną analizę procesów. Z drugiej strony, firmy często dysponują dużą ilością danych, których nie mają czasu lub nie potrafią wykorzystać do podejmowania wielu ważnych decyzji.

Rozwiązaniem tych problemów jest dobór odpowiednich narzędzi optymalizacji procesów produkcyjnych i logistycznych, wykorzystywanych przez zespół naukowców WI ZUT, m.in.:

Lean management:

  • Ciągłe doskonalenie (kaizen)
  • Standaryzacja
  • Organizacja miejsca pracy (5S) 
  • Redukcja czasu przezbrojenia (SMED)
  • Mapowanie strumieni wartości
  • Zarządzanie utrzymanie ruchu
  • Just-in-time
  • Eliminowanie marnotrawstwa (muda, muri, mura)
  • Zapewnienie jakości (andon, jidoka, poka-yoke)
  • Poziomowanie produkcji (heijunka)
  • Przepływ jednej sztuki

Ocena i optymalizacja wydajności:

  • Analiza wąskich gardeł
  • Analiza wrażliwości i ryzyka
  • Balansowanie linii
  • Harmonogramowanie - statyczne, dynamiczne, dispatching rules
  • Statystyczna kontrola jakości (SQC)
  • Analiza statystyczna - ANOVA, MANOVA, DOE, regresje
  • Sztuczna inteligencja - algorytmy genetyczne, simulated annealing, algorytm mrówkowy, sieci neuronowe
  • Optymalizacja wieloobiektowa

Symulacja komputerowa:

  • Modelowanie systemów produkcyjnych: komórek, linii, łańcuchów dostaw
  • Ocena i optymalizacja wydajności systemów produkcji i łańcuchów dostaw
  • Analiza scenariuszy
  • Analiza "what if"
  • Analiza i redukcja wariancji
     
Oczekiwana forma współpracy
Umowa komercyjna ze wsparciem technicznym
Umowa współpracy technicznej
Co umożliwia technologia i jakie problemy rozwiązuje

Powyższe analizy pozwalają na:

  • wykrywanie przyczyn problemów,
  • przewidywanie efektów wprowadzanych zmian organizacyjnych i sprzętowych,
  • dobór najlepszych ustawień i parametrów procesów,
  • określenie wpływu zmian na proces.
     

Prawa własności intelektualnej

Własny know-how

Faza rozwouju technologii

Gotowa technologia

Zespół posiada wieloletnie doświadczenie w rozwiązywaniu problemów partnerów przemysłowych. Wybrane realizacje:

  • Analiza funkcjonowania linii produkcyjnej
  • Analiza przepływu materiałów - optymalizacja liczby środków transportu i dróg transportowych
  • Optymalizacja rozmieszczenia elementów w piecu tunelowym
  • Zintegrowane oprogramowanie do zarządzania i sterowania procesem produkcyjnym klasy ERP dla firm branży przetwórców z tektury falistej.
  • Symulacja i optymalizacja działania linii montażowej